集成指南
将 CHMU Hub 接入你常用的工具和平台。
通用配置
准备工作
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 接口地址 | https://api.chmuhub.com/v1/public |
| API 密钥 | sk-chmuhub-... |
| 模型 | 从可用模型列表中选择 |
ChatBox
跨平台桌面 AI 客户端,支持 Windows、macOS 和 Linux。
- 从 chatboxai.app 或 GitHub releases 下载 ChatBox。
- 打开设置,点击「添加服务商」,然后选择「自定义」。
- 将 API URL 设置为 https://api.chmuhub.com/v1/public。
- 在 API Key 字段中粘贴你的 CHMU Hub API 密钥。
- 从可用模型列表中选择一个模型(如 gpt-4o、claude-sonnet-4-20250514)。
- 保存设置,开始新对话。
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 接口地址 | https://api.chmuhub.com/v1/public |
| API 密钥 | sk-chmuhub-... |
| 模型 | 从可用模型列表中选择 |
Cherry Studio
一款现代 AI 助手应用,支持多模型切换和对话管理。
- 进入设置,导航至「模型提供商」。
- 点击「添加」,选择「OpenAI API 兼容」。
- 输入 CHMU Hub 的 API 地址:https://api.chmuhub.com/v1/public
- 从 CHMU Hub 控制台粘贴你的 API 密钥。
- 点击刷新加载可用模型,选择你需要的模型。
- 返回对话界面,选择刚添加的服务商。
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 接口地址 | https://api.chmuhub.com/v1/public |
| API 密钥 | sk-chmuhub-... |
| 模型 | 从可用模型列表中选择 |
Claude Code
Anthropic 官方 Claude CLI 工具。使用 CHMU Hub 作为后端服务商。
- 设置接口地址的环境变量。
- 设置 API 密钥的环境变量。
- 照常启动 Claude Code — 请求将通过 CHMU Hub 转发。
将以下内容添加到你的 Shell 配置文件(~/.bashrc、~/.zshrc):
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.chmuhub.com/v1/public"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-chmuhub-your-key-here"支持 claude-sonnet-4-20250514、claude-opus-4-20250514 及其他 Anthropic 模型。
Cursor
AI 驱动的代码编辑器。通过 CHMU Hub 转发模型请求,降低使用成本。
- 打开 Cursor 设置(Cmd/Ctrl + ,),进入 Models。
- 选择 OpenAI API 作为服务商。
- 将 Base URL 设置为 https://api.chmuhub.com/v1/public。
- 输入你的 CHMU Hub API 密钥。
- 选择一个模型(如 gpt-4o、claude-sonnet-4-20250514)。
- 启用自定义端点,开始编码。
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 接口地址 | https://api.chmuhub.com/v1/public |
| API 密钥 | sk-chmuhub-... |
| 模型 | 从可用模型列表中选择 |
Cline
VS Code 扩展,支持 AI 驱动的自主编程。
- 从 VS Code 应用商店安装 Cline 扩展。
- 打开 Cline 设置(点击 Cline 侧边栏中的齿轮图标)。
- 选择 OpenAI Compatible 作为 API 服务商。
- 输入接口地址:https://api.chmuhub.com/v1/public
- 粘贴你的 CHMU Hub API 密钥。
- 从模型下拉列表中选择模型。
- 开始新任务,Cline 将通过 CHMU Hub 工作。
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 接口地址 | https://api.chmuhub.com/v1/public |
| API 密钥 | sk-chmuhub-... |
| 模型 | 从可用模型列表中选择 |
Dify
开源 AI 应用构建平台,支持可视化工作流。
- 进入系统设置,点击「模型提供商」。
- 点击「添加模型提供商」,选择「OpenAI-API-compatible」。
- 将 API 端点设置为 https://api.chmuhub.com/v1/public
- 输入你的 CHMU Hub API 密钥作为凭证。
- 添加你要使用的模型名称(如 gpt-4o)。
- 保存设置,在 Dify 应用工作流中选择该模型。
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| 接口地址 | https://api.chmuhub.com/v1/public |
| API 密钥 | sk-chmuhub-... |
| 模型 | 从可用模型列表中选择 |
OpenAI SDK
使用官方 OpenAI Python 或 Node.js SDK,以 CHMU Hub 作为后端。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.chmuhub.com/v1/public",
api_key="sk-chmuhub-your-key-here",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.chmuhub.com/v1/public",
apiKey: "sk-chmuhub-your-key-here",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);任何支持 OpenAI API 格式的库或工具都可以接入 CHMU Hub,只需修改 base URL 和 API 密钥。